Preguntar bien en la inteligencia artificial conversacional como ChatGPT, Gemini, Claude o Copilot permite llegar a las ideas, diagnósticos, o decisiones más precisas y bien enfocadas a lo que se está deseando consultar.
Leyes que son previas a la IA y que soportan prompts efectivos
Hay algunas leyes que al aplicarse a los prompts o consultas permiten entre otros puntos los cuales son los siguientes.
Saber lo que se quiere saber
Aquí se ataca como tal al prompt y la idea es definir con precisión lo deseado, por qué se desea eso y cuál es el contexto, se va a ganar precisión.
La ley de Kidlin nos apoya en esto e indica que «Al escribir tu problema, ya estará resuelto el 50% del asunto»
Y para lograr lo anterior, es necesario:
- Definir el propósito: ¿Qué necesitas lograr? (ej. “Quiero analizar el tono de este mensaje” vs. “¿Está bien este texto?”).
- Delimitar el contexto: quién eres, para quién va dirigido, en qué entorno (ej. “Soy consultor de marketing y necesito…”).
- Especificar el formato: texto breve, lista de ideas, tabla, email, etc.
- Revisar la claridad: si el prompt suena ambiguo al leerlo en voz alta, la IA también lo encontrará ambiguo.
Cada palabra que eliges define la dirección cognitiva que tomará el modelo.
La IA no “adivina” tu intención; solo refleja la estructura y la nitidez de tu planteamiento.
Aplicar la Ley de Kidlin es, por tanto, un ejercicio de autocomprensión: cuanto más claro eres contigo mismo, mejor te entiende la IA.
Prompting no es escribirle a una máquina; es pensar en voz alta con orden.
Expresar bien lo que se quiere saber
El principio de Grice expone 4 acciones específicas consideradas “máximas conversacionales” las cuales pueden aplicarse a la elaboración de un buen prompt y son:
- Claridad: evitar jergas confuses, o sea usar lenguaje claro y fácil de entender.
- Relevancia: pedir una cosa a la vez.Cantidad justa: ni excesivo ni escaso.
- Sinceridad: ser directo con la intención.
Un prompt que sigue estas reglas crea una relación cooperativa con la IA.
No estás dando órdenes, estás coordinando sentido.
Cuando tu mensaje cumple con esas máximas, el modelo responde dentro de ese mismo marco: con pertinencia, estructura y cortesía.
Hacer fácil lo que se desea saber
La Ley de Fitts dice que mientras más accesible y claro sea el objetivo, menos esfuerzo toma alcanzarlo. En prompts esto significa reducir la fricción mental esto es:
- Mantenerse en la línea de pensamiento deseada
- Evitar “ruido” en un prompt
- Lograr el “tono” del prompt deseado desde un principio
En otras palabras, mientras más fácil sea escribir el prompt, más fácil será para la IA procesarlo.
Esta ley, proveniente de la ergonomía, dice que cuanto más accesible y visible es el objetivo, más rápido y preciso se alcanza.
En prompting, el “objetivo” es la comprensión de la IA.
Si tu instrucción está enterrada en frases largas, metáforas o ideas enredadas, creas fricción cognitiva.
Prompts breves, con pasos claros (“primero analiza, luego resume, finalmente sugiere”), reducen el esfuerzo del modelo y también el tuyo
Mantenerse en línea
Hebb decía: “Las neuronas que se activan juntas, se conectan juntas.”
Llevado al mundo de los LLMs, esto significa que la coherencia entre tus prompts construye aprendizaje contextual.
Cuando mantienes consistencia en tono, propósito y marco lógico, el modelo “entiende tu estilo” y mejora sus respuestas con el tiempo.
Por eso, cambiar radicalmente de estilo o intención dentro de una misma sesión puede romper el hilo cognitivo.
Por lo anterior, para lograr la coherencia usa un “hilo” consistente:
- Misma voz: no cambies el estilo en un mismo prompt.
- Propósito: solo es uno a la vez.
- Marco lógico: Al hacer esto el modelo “aprende” el patrón de tus expectativas
Evitar el “ruido”
Zipf descubrió que, en lingüística, las palabras más usadas son las más funcionales. Para prompting, esto se traduce en usar lenguaje simple y natural, evitando adornos.
Así podemos ver que la IA
- Procesa frases cortas
- Prefiere palabras comunes
- Construir estructuras directas
Así cuanto más natural es el lenguaje, más natural es la respuesta
Guiar el tono desde el principio
El principio de primado o priming cognitivo indica que las primeras instrucciones influirán en todo lo que siga. En otras palabras, el primer prompt creará el marco mental de la conversación.
- Si inicias con confusión, la IA seguirá confundida.
- Si inicias con claridad de propósito, cada respuesta será más afinada.
Todo lo que se busca en este sentido es que todo lo que aporta a pensar mejor es lo que apoya un prompt efectivo.
Por ejemplo:
- Si inicias con claridad de rol: “Actúa como un consultor experto en retail”
- Con propósito: “necesito un diagnóstico rápido” y
- Tono: “habla con franqueza y brevedad”
cada respuesta posterior mantendrá ese rumbo. El primado no es solo técnica; es liderazgo conversacional.
Conclusión
Las leyes mencionadas no solo ayudan a escribir mejores prompts, en realidad, ayudan a pensar mejor.
La IA amplifica la claridad que le das; si tu prompt provoca duda, las respuestas también serán ambiguas.
En el mundo empresarial, donde el tiempo y la atención son escasos, pensar con claridad es la ventaja competitiva más humana.
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