Es irónico como nunca había sido tan fácil producir información y, a la vez, poder confiar en ella. La inteligencia artificial (IA) crea eficiencia, pero a la vez también está creando mucho contenido basura y en cantidades enormes.
Mi preocupación principal con la IA no es que reemplace puestos de trabajo, lo que me inquieta es cómo puede degradar decisiones.
Este fenómeno se conoce en inglés como AI Slop, que implicaría todo ese contenido, análisis y/o decisiones generadas por la IA sin pensamiento crítico.
Y es que no solo se trata de mal contenido, es información sin validación humana, sin entendimiento, solo creada de forma automatizada, con invitación a la toma de decisiones basadas en respuestas muy genéricas, con una apariencia de ser algo muy sofisticado, pero no tiene sustancia, en otras palabras, es una ilusión de inteligencia sin inteligencia real.
¿Por qué sucede el AI slop?
Todo inicia con el hambre de las empresas de tener más velocidad, más volúmenes, más reducción de costos y hasta allí aparentemente la IA aporta todo esto, pero a costa de falta de profundidad y pensamiento crítico.
Por otro lado, todos está usando la IA pero muy pocos saben como cuestionarla, como validar los resultados que arroja y como interpretar los sesgos de la información cuando suceden.
Todo esto provoca que se estén tomando decisiones basadas en respuestas “posibles” pero no necesariamente correctas y/o exactas.
Y aquí entramos en el paradigma de “rapidez vs exactitud” o más precisamente dicho de “calidad vs eficiencia” donde tenemos la falsa impresión de que al producir un resultado muy rápido implica que es un mejor resultado, y no, el AI slop es precisamente tener eficiencia sin necesariamente un rigor sólido.
Y, por si fuera poco todo lo anterior, como todas las “modas tecnológicas” que nos han precedido, la comunidad empresarial siente que si no usa IA se están quedando atrás, y por desesperación fuerzan a su empresa a implementar servicios rápidos, sin visión ni estrategia y por supuesto sin gobierno de datos ni nada adicional. En pocas palabras, una receta perfecta de fracaso.
Cómo se distorsionan las decisiones de negocio
Todo inicia con una falsa sensación de conocimiento donde la IA produce respuestas coherentes, con impecable redacción y que suenan muy convincentes, sin embargo, no necesariamente son correctas, ni profundas ni contextualizadas lo cual trae como resultado una sobreconfianza ejecutiva.
Adicionalmente, poco a poco, se da la erosión del pensamiento crítico, debido a que todo se le puede preguntar a la IA, las personas dejan de analizar, van delegando su criterio a la IA y se va perdiendo la intuición empresarial, logrando al mediano plazo que la organización se vuelva intelectualmente dependiente de esta tecnología.
Y todo esto va quitándole autenticidad a las empresas, porque si todas consultan todo el tiempo las mismas preguntas, se les dan prácticamente las mismas respuestas que todos toman como buenas, y se diluye el análisis, la estrategia y prácticamente todo tipo de aspecto relevante, o, dicho de otra forma, se crea una “homogenización estratégica”. Todos piensan igual, ya no hay diferenciación, ni innovación real, ni ventajas competitivas diferentes.
Y es así como el AI slop crea una ilusión de productividad. Hay muchos más documentos, presentaciones y análisis sin tomar en realidad buenas decisiones.
¿Tu empresa ya es víctima del AI slop?
Puedes empezar a ver varias señales:
todos los documentos “suenan igual”
• Análisis superficiales, pero bien redactados
• Decisiones rápidas con poca discusión
• Dependencia excesiva de prompts
• Reducción del debate interno
En general el AI slop se nota en la forma más que en los resultados.
Consecuencias si el AI slop no se atiende
Esto es un proceso degenerativo que sucede en etapas.
- En el corto plazo se pueden ir viendo decisiones no óptimas, perdiendo aspectos de diferenciación y con mucho ruido informativo. Hay mucho de todo, pero no se concreta nada.
- En el mediano plazo se ve un deterioro en las capacidades de análisis, con total dependencia tecnológica y esto va consolidando una cultura pasiva, sin hambre de accionar.
- A largo plazo sucede la tragedia, la pérdida de ventaja competitiva. Ya nada distingue a una de otra empresa
Como evitar el AI slop
De ninguna manera quiero dar a entender que se debe de dejar de usar la IA, no. Esta tecnología debe de amplificar nuestro pensamiento, es una especie de “exoesqueleto” pero no debe de reemplazar nuestro pensamiento.
Las empresas deben de establecer políticas claras en su uso, con revisión humana de todo lo estratégico obligadamente e incluso validaciones cruzadas por 2 o más personas o departamentos.
Se debe de fomentar y crecer el pensamiento crítico. Si se tiene este pensamiento, se pueden cuestionar los resultados de la IA.
Por último, se debe de pensar en ver la importancia del valor generado por el uso de la IA, no solo el volumen de lo producido, el tema es calidad y no cantidad.
Conclusión
AI Slop representa el riesgo de que las empresas confundan velocidad con inteligencia y productividad con valor, erosionando lentamente su capacidad real de tomar buenas decisiones. Es así como el mayor riesgo de la IA no es la automatización… es la mediocridad automatizada.
La ventaja competitiva del futuro no será usar IA… será pensar mejor que ella. Y de hecho es importante entender que el fenómeno del AI Slop no elimina empleos… elimina criterio, no reemplazando el liderazgo, pero si degradándolo.
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